近年来，全球保险行业按下了裁员的“加速键”。一场由行业巨头引领的裁员潮，正在欧美蔓延。
 
安联子公司Allianz Partners计划裁员1800人,剑指客服中心；安达（Chubb）直接准备裁掉公司20%的员工，波及销售、核保、理赔多个部门。此外还有多家险企纷纷制定了裁员额超过10%的裁员计划。
 
尽管各个险企的表述略有差异，但裁员的原因基本可以归结成以下两点：其一是AI的广泛应用，其二是医疗成本的大幅上涨。
 

海外险企再掀裁员潮，巨头安联安达等公布裁员计划

 
2025年11月，德国安联集团传出消息，其专注于旅行和援助服务的子公司Allianz Partners计划在未来12至18个月内，裁减1500至1800个岗位。此次裁员集中发生在呼叫中心，安联的对此的解释是，人工智能自动化系统将接管目前由人工处理的大部分简单电话咨询。而该子公司近2.3万名员工中，就有约1.4万人从事电话客服工作，每天处理约20万通来电。这意味着这家公司过半的员工正面临着被AI淘汰的风险。
 
仅仅一个月后，安达保险（Chubb）就发布了一项更激进的裁员计划。公司宣布，为了推动全面的数字化和关键保险职能的自动化，将在未来三到四年内，裁减高达20%的员工。以其全球约4.3万名员工的规模计算，这将影响超过8000人。而与安联聚焦于特定岗位不同，安达的裁员范围几乎覆盖了公司运营的方方面面，包括销售、市场营销、核保管理、理赔以及财务等多个核心部门。
 
同月，在欧洲八个市场共拥有约22000名员工的瑞士保险集团Helvetia Baloise宣布，由于公司合并带来的部门人员重叠，预计将在未来三年内裁员2000至2600人，其中在瑞士本土市场裁员1400至1800人，在德国裁员260至330人。受影响最大的仍是职能部门和后台岗位。
 
更早之前，就有险企加入了裁员的队列。在德国，中型保险公司Nürnberger Versicherung早在2024年7月就启动了名为“Fit for the future”的计划，目标是到2026年裁掉超过20%的全职岗位（约600个）。今年年初，美国联合健康集团（United Healthcare）向其福利运营部门的员工提供了“买断工龄”的离职方案，并暗示若自愿离职人数不足将直接裁员。
 
同时，美国多家中小型险企开启了裁员流程。UCare因宣布2026年完全退出医疗保险优势市场而成为头条新闻，影响了其9%的员工。此外，由于管理的医疗补助业务遭受严重亏损，公司在9月份裁撤了80个职位，约占员工总数的5%。Sentara Healthcare通过其位于佛罗里达的子公司AvMed正在减少其医疗保险优势覆盖，导致80名员工裁员，因为该医疗系统正在重新评估其保险策略。
 
从欧洲到北美、从巨头到中小型公司，密集的裁员公告预示着新的变局。
 

AI效率革命、医疗成本压力成险企裁员核心因素

 
不难发现，由AI驱动的“效率革命”与医疗成本上升带来的“财务压力”共同引发了此轮裁员潮。这两股力量，一拉一推，正在促使保险业迎来新变局。
 
首先，AI已从提升效率的辅助工具，演进为重塑业务流程和重估劳动力价值的核心生产力。任何可以被标准化、流程化、依赖于规则判断的重复性任务，都难逃被算法和自动化系统更高效、更精确、更低成本替代的命运。
 
Allianz Partners的案例最为直观。其每天高达20万通的客户来电中，大多都是关于保单状态、理赔进度等常规查询。这一简单重复的任务，正在被AI客服系统接管。
 
不仅是较为边缘的职能性业务，在保险价值链的核心环节，AI同样造成了深远的影响：在核保领域，机器学习模型能够快速分析多维度数据，完成初步风险评估，这导致对初级核保分析师的需求锐减；在理赔处理中，图像识别与自动化流程能即时定损、审核单据，使得大量基础理赔操作岗位变得冗余。
 
这场革命的本质，是将人力从可被定义的“任务执行”中解放出来，同时也迫使劳动力市场向需要复杂决策和策略创新的领域加速迁移。
 
其次，医疗成本的持续快速上升，正在持续挤压保险公司的利润空间，尤其对健康保险业务构成重大挑战。当保费收入的增速难以追上医疗费用攀升的速度时，裁员便成为险企“止血”的重要选择。
 
这一点在美国市场体现得淋漓尽致。美国多家险企在裁员声明中，不约而同地将“前所未有的医疗和药品成本上涨”列为最核心的财务压力。例如，Point32Health裁撤110个职位时表示，是为了“降低行政成本，以应对医疗和制药趋势攀升至前所未有的水平”。
 
然而，通过削减行政管理、运营等后台成本来维持利润率的模式已属相对温和，“壮士断腕”已经成了部分险企的选择。UCare宣布完全退出医疗保险优势市场，直接裁掉了其9%的员工；Sentara Healthcare也因重新评估保险策略而裁减相关团队。
 
此外，失去了政府的医疗补助合同，也直接让依赖它们存在的保险公司业务部门瞬间失去价值，引发大规模裁员，如Molina Healthcare在失去弗吉尼亚州的医疗补助合同后就直接裁撤了268个职位。
 
就此，这一轮全球保险业的裁员潮的逻辑已然清晰：AI技术提高了人们对工作效率的期待；而上升的医疗成本则从“业务是否还有利可图”的角度发起了质问。成本压力倒逼企业更快地采用AI以降本增效，而AI的深入应用又进一步揭示了原有组织架构的冗余。
 

中国市场启示：跳出单纯“降本增效”逻辑

 
中国保险市场近年来虽然发展承压，个别机构也基于“降本增效”的目标进行了一定的裁员，或通过“只出不进”的方式压缩在职人力，管控人力成本，但整体来看，并未形成明显的裁员潮。
 
不过，长期来看，对于正在经历AI赋能浪潮、同时面临人口老龄化与医疗费用上涨长期挑战的中国保险市场而言，当前这场席卷海外的风暴，也有一定的警示意义。
 
自此轮通用AI大模型引发技术革命之后，险企就已经纷纷开始布局AI。到了2025年，随着Deepseek横空出世，各大企业纷纷开始了本地化部署的进程，不少公司也已经开始喊出了诸如“ALL IN AI”这样的口号。
 
今年以来，有关AI赋能险企的报道层出不穷。以A股5大上市险企为例，中国人寿在理赔环节构建了全流程无人工干预作业模式，部分案件从申请到赔付最快仅需3分钟；平安人寿推出了通过国家权威认证的智能体产品“寿险小PAI”，在理赔方面，平安打造“111极速赔”服务，部分案件可实现51秒结案；中国太保与合作伙伴共建保险风控、精算、服务全链路AI能力；新华保险推出“空中柜面”服务，利用实时音视频交互技术，让客户可远程视频办理50余项保全业务；太平保险聚焦六大“数字+”场景，打造了AI助手等大模型应用。
 
AI赋能险企提质增效之下，虽然目前尚未在国内引发所谓的“裁员潮”，但伴随AI应用得更加全面、更加深入，人员优化与组织架构改革仍不可避免。
 
医疗成本方面，与美国面临政策变动导致的医疗成本上升不同，中国的医疗成本上升是社会发展到特定阶段必然面临的境况——当前，我国人口老龄化程度正日益加深。虽然近年来，国内通过医保支付改革，医保目录药品集中带量采购等方式，在很大程度抑制了医疗费用的快速上涨，但长期来看，医疗费用上涨仍无法避免。这给商业保险创造了新的机遇，但同时也让商业保险公司面临更大的风控压力、成本管控压力。
 
面对这无法规避的两大趋势，险企该怎么办？
 
既然由技术与成本驱动的行业重构已成必然。对于中国保险业而言，真正的挑战在于能否跳出单纯的“降本增效”逻辑，将AI的深度应用与医疗生态的深度整合转化为新的增长引擎，从而在这场全球性的效率与价值之变中，走出一条可持续的高质量发展路径。