编者按：

 
7月3-4日，以“AI潮涌，K型分化｜保险业新五年:新动能与新周期”为主题的“2026慧保天下保险大会”在苏州东太湖皇冠假日酒店拉开帷幕。此次大会为期两天，来自保险公司、再保险公司、保险中介、保险资管公司、券商、基金公司、咨询公司、半导体企业、AI新势力、医康养生态企业等的400余名嘉宾齐聚一堂，围绕“十五五”新需求、“AI+生态”新引擎、财产险新动能、人身险新周期四大板块话题展开深入交流。
 
在大会4日上午举行的“财险新动能：增长破局与产业深耕——2026财产险年中策略会”环节，北京保险服务中心副董事长兼总裁廖建光出席大会并在座谈演讲中系统分享了该中心在风险减量领域的探索与成效。他指出，保险业应以反欺诈为起点“挤水分”，以精准预警为手段“防巨灾”，以科技驱动为路径“用科技”，推动保险经营从精算主导走向科技主导，破解新能源车险定价等现实难题。
 
以下是廖建光演讲全文：
 
 
北京保险服务中心副董事长兼总裁  廖建光
 
北京保险服务中心前身是北京保险交易所，是国内最早以“保险交易所”为定位的机构之一。今天主要就风险减量的实践与成效做汇报交流。
 
近年来，风险减量成为行业热点。我认为，保险履行主动风险管理、发挥社会治理功能，核心要抓住三个维度：挤水分、防巨灾、用科技。
 

挤水分：反欺诈是风险减量的基础

 
风险减量首先要做的是“挤水分”——保险欺诈是行业长期存在的痼疾。在新能源车占比持续提升的背景下，这个问题更加突出。如果保险公司不能在新能源车险反欺诈上有效作为，涉及的是消费者公平对待的问题。
 
我们近年来重点训练了五个反欺诈模型：非法营运、故意水淹、酒驾换驾、摆放虚构现场、肇事逃逸。这五个场景覆盖了可控欺诈风险的80%。其中，非法营运和故意水淹模型在与多家保险公司合作中效果显著，尤其是非法营运——通过充电桩数据，可以准确判断车辆近期是否从事营运行为。
 

防巨灾：精准预警是关键

 
针对暴雨、台风等巨灾风险，我们搭建了台风暴雨巨灾风险减量平台，去年参加国家数据要素X大赛取得良好成绩。去年下半年以来，我们与海南、广东的应急管理厅和工信厅合作，依托地方大数据平台，利用“天地行”数据开展共建。
 
当前科技已经能做到分钟级、街道级的临时降雨预测，但关键在于“找到车”——系统需知道投保车辆的具体位置。我们与海南、广东合作，利用地方大数据平台精准定位低洼地带，台风暴雨来临前提前锁定易水淹高风险区域，通过加密技术，实现保险公司与客户之间的精准预警与沟通，真正落地风险减量。
 
此外，我们与交通运输部门深度合作，利用全球AIS数据+AI技术。AIS数据平台已覆盖全球90%的远洋船舶，涵盖静态数据、PSC、海况及养殖区等各类信息。远洋船舶最惧养殖区域临时突变，目前国内近海养殖业发达，渔网密布且经常变动，大型远洋船舶很容易中招——这些问题是卫星和导航无法发现，但一旦发生，损失巨大。目前我们正与头部公司合力推动此方向。
 

用科技：从精算主导走向科技主导

 
保险经营正面临从精算主导向科技主导的转变。精算与科技之间存在认知隔阂，单靠精算部门或技术部门都难以走通，需要产品事业部、业务部门综合主导。
 
关于新能源车定价，用历史数据精算厘定保费价格难以适应技术上快速迭代升级的新能源汽车和市场变化。等精算模型完成，品牌车型甚至生产厂家可能已退出市场，往往出现“昨天的地图找不到明天的路”，对业务实践指导有限。
 
为解决这些问题，我们做了两项重点技术研发：
 
一是商用车的Agent。与市场前六头部主机厂车联网数据对接，通过AI大模型实现商用车实时报价与风险监测——输入车架号、上传行驶证即可报价，分析影响保费变动因素，同时，对公司所有承保车辆从品牌、车型、吨位、用途等多维度智能分析和风险趋势跟踪。Agent成熟后，保险公司两核及业务经营人力投入节约50%是可能的。
 
二是新能源车车型架构及损失AI模型。传统定价依赖历史赔付数据，我们的设想是：一台新车刚刚发布，就能预估其车型损失水平，让保险公司在新车上市前主动掌握风险状况。目前技术上已具备可行性——新能源车零配件数量仅为燃油车的60%-70%，精密部件占比仅20%，这为脱离历史数据、实现前瞻性定价提供了基础。
 
时间有限，会后欢迎进一步交流。谢谢大家！